仮想通貨の暴落が怖くて不眠症になったので、科学の力を持ってこれに対抗した | PyBitFlyer + Pandas + Cron で自動売買

前回までのあらすじ
今回のあらすじ
PyBitFlyerで為替情報を取る
Pandasでcsvにデータを追加していく
テクニカル指標を実装
cronで5分毎に自動実行させる
結果
まとめ

f:id:tetsuyaimagawa:20170617191955j:plain

前回までのあらすじ

仮想通貨のオラオラなボラボラに振り回されていた私は、ビットコインの暴騰暴落を見ては一喜一憂するだけの廃人生活を送っていた。

やがて、このままではいけない・・・と、真っ当に生きるために自動売買システムに手を出しはじめる。
しかしテクニカル指標を計算するために時系列データを取得しようとした時点で、BTCの為替データが高くて買えず、泣く泣く有給をとってデイトレードに勤しんだのであった・・・

tetsuyaimagawa.hatenablog.com

今回のあらすじ

サーバーを使わず自分のPCから、定期的に為替データを取得して、csvに保存する簡易プログラムを書く。

PyBitFlyerで為替情報を取る

pybitflyerをpipして、BitFlyer APIからBTC/JPYを取得する

import pybitflyer

api = pybitflyer.API(api_key="[KEY]", api_secret="[SECRET]")
tick = api.ticker(product_code="BTC_JPY") #BTC_JPYを選択
time = datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S") #apiにも時刻あるけど、扱いやすいのでこっちにする
ask = tick["best_ask"]
bid = tick["best_bid"]
mid = ( ask + bid ) / 2 #ASKとBIDの中間値をとる

Pandasでcsvにデータを追加していく

import pandas as pd

df = pd.read_csv('jpyeth.csv') #よむ
row = pd.Series([time,mid], index=df.columns) #行つくる
df = df.append(row,ignore_index=True) #行たす
df.to_csv('jpyeth.csv',index=None) #かく

テクニカル指標を実装

とりあえずPandasで標準偏差とか簡単に計算できるので
ボリンジャーバンドの-2σに触れたら損切るみたいなチキンなロジックを組みました。
決済もpybitflyerで一瞬です。
tetsuyaimagawa.hatenablog.com

cronで5分毎に自動実行させる

↓のような分を一文含むfile.txtを作って
*/5 * * * * /usr/local/bin/python3 /Users/hoge/retrieveBtcJpyRate.py

$ crontab file.txt #読み込む
$ crontab -l #読まれたか確認する
$ crontab -e #これで直接編集できるが、crontab -r を押すリスクがあるのでやめましょうとのこと

file.txtは読み込み後消してもOKです。

これで5分毎に自動実行です。

結果

データは取得できました。
f:id:tetsuyaimagawa:20170617201022p:plain

-2σに触れて損切りされてたらたまらないので、一旦コメントアウトしてますが、動作確認済みです…。

if df.tail(1)["jpybtc"].iloc[0] > bolbtm:
    print("まだ売っちゃだめだよおお")
else:
    print("売るよお")
"""
    api.sendchildorder(product_code="BTC_JPY",
                  child_order_type="MARKET",
                  side="SELL",
                  size=0.001,
                  minute_to_expire=10000,
                  time_in_force="GTC"
                  )
"""